Witamy w Guangdong Zhenhua Technology Co.,Ltd.
pojedynczy_baner

Innowacja w technologii inteligentnych powłok lustrzanych: linia produkcyjna wielkoskalowych, pionowych powłok optycznych super-wielowarstwowych firmy Zhenhua pomaga w modernizacji produkcji inteligentnych samochodów

Źródło artykułu:Zhenhua vacuum
Przeczytane:10
Opublikowano: 24-12-26

1. Zmiana popytu w erze inteligentnych samochodów

Wraz z ciągłym rozwojem technologii inteligentnych samochodów, inteligentne lusterka, jako ważny element interakcji człowiek-maszyna w motoryzacji, stopniowo stały się standardem branżowym. Od tradycyjnego, prostego lusterka odblaskowego, po dzisiejsze inteligentne lusterko wsteczne zintegrowane z wieloma funkcjami, ich rola nie ogranicza się tylko do zapewnienia rozszerzonej widoczności podczas jazdy, ale także do podstawowego elementu inteligentnej jazdy, monitorowania bezpieczeństwa, wyświetlania informacji o pojeździe i innych systemów. Scenariusze zastosowań inteligentnych lusterek samochodowych stawiają wysokie wymagania technologii powłok optycznych. Aby zapewnić przejrzystość, stabilność i trwałość luster podczas jazdy, muszą one charakteryzować się doskonałymi właściwościami antyrefleksyjnymi, przeciwodblaskowymi, wodoodpornymi i przeciwporostowymi. Cechy te zależą od wysokiej precyzji i możliwości wielowarstwowego przetwarzania procesu powlekania. Tymczasem, wraz z nadejściem ery TWh (rynku gigawatogodzin), rynek inteligentnych luster samochodowych postawił wyższe wymagania dotyczące wydajności produkcji, wydajności i możliwości kontroli kosztów urządzeń do powlekania.

新大图

2. Problem branży: wyzwania techniczne związane z inteligentną powłoką lusterka wstecznego
Jednak obecny proces powlekania inteligentnych luster wciąż napotyka na wiele trudności technicznych, głównie związanych z następującymi aspektami:
① Niska wydajność produkcji: obecna, tradycyjna technologia powlekania często wymaga długiego czasu powlekania, co skutkuje niską prędkością produkcji. W produkcji masowej ta niska prędkość znacznie obniży ogólną wydajność produkcji, uniemożliwiając zaspokojenie popytu rynkowego.
② Wydajność folii nie jest stabilna: w produkcji masowej kluczowa jest spójność i stabilność folii, a przy użyciu tradycyjnego sprzętu trudno jest często utrzymać jednolitość powłoki, co skutkuje niestabilną wydajnością folii, a to z kolei wpływa na jakość i żywotność produktu końcowego.
② Niska przepuszczalność podczerwieni: inteligentne lustra są często zintegrowane z kamerami na podczerwień i funkcjami obrazowania termicznego, co wymaga stosowania materiałów powłokowych o wyższej przepuszczalności podczerwieni, aby lepiej wyświetlać obraz w nocy lub w trudnych warunkach. Obecna technologia powłok często nie jest w stanie zrównoważyć współczynnika odbicia i przepuszczalności, co wpływa na jakość obrazu.
④ Wysokie zużycie energii: tradycyjny sprzęt do powlekania zwykle zużywa więcej energii i charakteryzuje się niską wydajnością, zwłaszcza w przypadku produkcji masowej. Powoduje to wysokie zużycie energii i ogranicza rozwój produkcji masowej.

3. Inteligentne rozwiązanie do powlekania lusterek wstecznych Zhenhua Automotive – duża pionowa linia produkcyjna super wielowarstwowych powłok optycznych

Zhenhua, dążąc do rozwiązania problemów związanych z obecną technologią inteligentnego powlekania lusterek wstecznych, stworzyła wielkoskalową pionową linię produkcyjną superwielowarstwowych powłok optycznych, która stała się kluczowym rozwiązaniem pozwalającym przełamać wąskie gardło w branży i poprawić wydajność produkcji oraz parametry produktu. Dzięki swoim doskonałym zaletom technicznym, linia produkcyjna nie tylko skutecznie rozwiązała kluczowe problemy techniczne w procesie powlekania, takie jak optymalizacja przepuszczalności podczerwieni, wysokie zużycie energii i wahania parametrów folii, ale także wykazała niezwykłe rezultaty w zakresie znacznej poprawy wydajności produkcji i skutecznego zmniejszenia zużycia energii.

– Artykuł ten został opublikowany przezproducent maszyn do powlekania próżniowegoGuangdong Zhenhua


Czas publikacji: 26-12-2024